التحديات المالية لتوسع الذكاء الاصطناعي

كتب: أحمد عبد السلام

تشهد العديد من الشركات تحديات غير متوقعة في توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تبرز مسألة التكلفة كأكبر عائق. تشير التقارير إلى أن تكلفة الرموز، التي تعتمد عليها كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي، تنمو بسرعة. لذلك، يتطلب الأمر تدقيقًا ومراقبة جادة.

أبعاد التحديات المالية

يؤكد لآن جوان، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي والبيانات في أكسنتشر، أن العديد من المؤسسات لا تمتلك الوعي الكافي بالأبعاد المالية لتوسع الذكاء الاصطناعي. يتجاوز الأمر الجوانب التقنية، وله أبعاد تتعلق بالإدارة والثقافة المؤسسية. حسب قوله، “تكاليف الرموز تتزايد بشكل كبير، وهذه مناقشات دائمة مع المديرين الماليين”.

الشكاوى المتزايدة من التكاليف الغامضة

تتزايد الشكاوى من المديرين الماليين في الشركات الكبرى حول عدم معرفتهم بمصدر التكاليف المرتفعة المتعلقة بالرموز. العديد منهم غير مدركين لمن يستخدم الرموز أو من يقوم بإنشاء الوكلاء، مما يخلق شعوراً بالعجز. على سبيل المثال، تم إطلاق نظام توصيات مدعوم بالذكاء الاصطناعي في بعض المتاجر التجريبية، مما أدى إلى ارتفاع الفواتير السحابية إلى عدة ملايين شهريًا بجانب مبيعات غير متوقعة.

القيمة التجارية للاستخدام

يناقش جوان مفهوم “اقتصاد الرموز”، حيث يربط استهلاك الذكاء الاصطناعي بالقيمة التجارية. يستند كل تفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى الرموز، ومع تطور الأنظمة، يمكن أن يرتفع الاستهلاك من آلاف إلى ملايين. وفقًا لتقارير غولدمان ساكس، من المتوقع أن تتجاوز نفقات الذكاء الاصطناعي 800 مليار دولار بحلول عام 2026. ومع ذلك، تشير الدراسات إلى أن 23% فقط من قادة المؤسسات يشيرون إلى وجود قيمة تجارية مستدامة من الذكاء الاصطناعي في منظمتهم.

الإدارة الفعالة للرموز

قامت أكسنتشر بإطلاق نظام “دليل الرموز الذكية”، الذي يهدف إلى توزيع الأحمال على النماذج الأكثر ملاءمة وفقًا لتعقيد المهمة وأهميتها. يشير جوان إلى أن هذه الطريقة يمكن أن تقلل التكاليف بنسبة تصل إلى سدس اعتمادًا فقط على النماذج ذات المستوى الأعلى، والتي تميل إلى كونها الأغلى. بالإضافة إلى ذلك، يجب الأخذ بعين الاعتبار “مفارقة جيفون”، التي تقترح أن كسب الكفاءة قد يؤدي إلى زيادة الاستهلاك.

استراتيجيات المديرين الماليين

تقدم أكسنتشر إطار عمل مكون من ثلاث خطوات للمديرين الماليين. الخطوة الأولى هي “رؤية الاستخدام”، حيث يجب على المؤسسات فهم مناطق زيادة استخدام الرموز. الخطوة الثانية هي “تحسين الهيكل”، وهو ضرورة توجيه المهام نحو النماذج المناسبة. أما الخطوة الأخيرة فهي “المراقبة المستمرة”، التي تعزز الوعي بالتكاليف المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.
تشدد جوان على أهمية التنسيق بين الأقسام المالية والتكنولوجيا وأمن المعلومات، حيث يمكن أن تؤدي هذه الجهود إلى تحسين فعالية إدارة التكاليف. وتؤكد أن “توسع الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يعني تكاليف مرتفعة غير مبررة”، مشيرة إلى ضرورة إنشاء ضوابط فعالة.

يمكنك قراءة المزيد في المصدر.

لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.