كتبت: إسراء الشامي
تجري شركة Generalist AI الناشئة في مجال الروبوتات محادثات مع المستثمرين لجمع جولة تمويل جديدة قد تُقيّم الشركة بـ 3 مليارات دولار. تشير المعلومات إلى أن شركة 8VC سوف تقود هذه الجولة، ولكن تفاصيلها لا تزال غير مؤكدة وقد تتغير في أي وقت.
تُعتبر هذه الجولة تجسيدًا للاستثمار المتزايد في تقنيات “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”، التي تمكّن الأنظمة الذكية من العمل بشكل فعال في العالم الحقيقي. وعادةً ما يكون هذا النوع من الاستثمار محط اهتمام كبير من قبل المستثمرين، نظرًا لإمكاناته الكبيرة في تغيير كيفية تفاعل الروبوتات مع العالم المحيط بها.
تتنافس Generalist AI مع عدد من الشركات الناشئة في نفس المجال، مما يزيد من حدة المنافسة. تشمل الشركات المنافسة Physical Intelligence، التي تم تقدير قيمتها بأكثر من 11 مليار دولار، وSkild AI التي بلغت قيمتها أكثر من 14 مليار دولار، إضافةً إلى Field AI التي تُقدَّر قيمتها بحوالي 2 مليار دولار. ولعل Genesis AI، التي تتفاوض أيضًا لجمع تمويل بقيمة 3 مليارات دولار، تُشكل جزءًا من هذا المشهد التنافسي.
هذه الجولة الجديدة تأتي بعد فترة قصيرة من إعلان Generalist AI عن جمع 400 مليون دولار. وكان الهدف من الجولة السابقة هو تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا للروبوتات، وقد قُدّرت قيمة الشركة آنذاك بـ 2 مليار دولار. وقيّدت هذه الجولة من قبل Radical Ventures مع مشاركة شركات بارزة أخرى مثل 8VC وUnion Square Ventures وNvidia وBezos Expeditions.
تأسست Generalist AI في عام 2024 على يد مجموعة من الباحثين السابقين في Google DeepMind، هم بيتر فلورنس وآندي زينغ، بالإضافة إلى المهندس السابق في Boston Dynamics أندرو باري. وقد جذبت الشركة اهتمام عدد من المستثمرين الملَاك البارزين، مثل بن لين، المؤسس المشارك لشركة Xiaomi، والأستاذ في جامعة ستانفورد، فيفي لي، ونواف رافيكانت، المشارك في تأسيس AngelList.
تركز Generalist AI بشكل خاص على تطوير “الأدمغة” التي تُشغل الروبوتات، وليس على بناء الروبوتات نفسها. التصميم الهندسي لنماذج الشركة يهدف للعمل في بيئات متنوعة، بدءًا من المصانع والمختبرات، وصولاً إلى البيئات المنزلية وحتى الفضاء الخارجي. أحدث نماذجها، GEN-1، مُصمم لتعليم الروبوتات مهام فيزيائية أساسية.
وقد أصدرت Generalist مقاطع فيديو تحتوي على عروض تُظهر روبوتات تعمل بتقنياتها، قادرة على أداء مهام دقيقة مثل طي الملابس، وترتيب قطع ليغو، واستخدام الخفاق لخلط مكونات الخبز. تُعتبر هذه الإنجازات خطوة مهمة نحو تحقيق رؤيتها في تطوير أنظمة وحلول ذكية قادرة على التكيف مع متطلبات الحياة اليومية.
يمكنك قراءة المزيد في المصدر.
لمزيد من التفاصيل اضغط هنا.