تتبنى المنظمات البيئية حول العالم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المناخ، ورصد حرائق الغابات، وحصر الحياة البرية المهددة، في وقت تحذر فيه من أن مراكز البيانات التي تشغل هذه التقنيات تؤدي إلى زيادة حادة في الطلب على الكهرباء والمياه وانبعاثات غازات الاحتباس الحراري.
تناقض يفرض مبررات الاستخدام
أقرّت علي سوانسون، مسؤولة الذكاء الاصطناعي في منظمة "كونسيرفيشن إنترناشيونال" الأميركية غير الربحية، بأن للذكاء الاصطناعي تكاليف بيئية، مشددة على ضرورة التوظيف المدروس له. وأوضحت أن المنظمة بدأت مؤخرًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم النقاط الساخنة التي ترصدها الأقمار الصناعية، وإرسال تنبيهات فورية إلى فرق المراقبة المجتمعية بشأن حرائق محتملة في مناطق نائية وحساسة بيئيًا في كمبوديا.
أجرت رويترز مقابلات مع 15 منظمة بيئية وحفظية وتنموية كبرى، وأكدت جميعها استخدامها للتقنية بأشكال مختلفة، مع التعبير عن القلق إزاء الأثر البيئي لمراكز البيانات التي تتطلب كميات هائلة من الكهرباء والمياه للتبريد.
مؤشرات دولية على تفاقم الأثر
تقدر جامعة الأمم المتحدة للمياه والبيئة والصحة أن البصمة العالمية لمراكز البيانات قد تتضاعف أكثر من مرة بحلول 2030، لتصل إلى مساحة تعادل ضعفي مساحة جاكرتا. وتتوقع وكالة الطاقة الدولية أن يستهلك مراكز البيانات عالميًا نحو 945 تيراوات/ساعة سنويًا بحلول 2030، أي ما يعادل استهلاك اليابان السنوي من الكهرباء، مع انبعاثات تزيد عن 300 مليون طن متري من ثاني أكسيد الكربون. كما يُتوقع أن يرتفع استهلاك المياه من 560 مليار لتر في 2023 إلى 1.2 تريليون لتر سنويًا في 2030.
أبلغت شركات تقنية كبرى مثل مايكروسوفت وأمازون وألفابت (غوغل) عن ارتفاع في الانبعاثات مرتبط جزئيًا بتوسع مراكز البيانات، ما يثير تساؤلات حول قدرتها على تحقيق أهدافها المناخية طويلة الأجل. وقالت أمازون إن منتجاتها للذكاء الاصطناعي من بين الأكثر استدامة بفضل مشترياتها من الطاقة منخفضة الكربون وجهود الكفاءة في استخدام الطاقة والمياه، بينما لم ترد مايكروسوفت وغوغل على طلبات التعليق.
اختراقات كانت مستحيلة
ترى المنظمات المستطلعة أن فوائد الذكاء الاصطناعي تفوق تكاليفه حاليًا، إذ يمكّن من إنجاز مهام كانت صعبة أو مكلفة أو مستحيلة. تستخدم منظمة "أنقذوا الفيلة" في كينيا التعلم الآلي لتحسين مسوح التعداد ودراسة تواصل الفيلة. أوضح فرانك بوب، الرئيس التنفيذي للمنظمة، أن مسحًا جويًا أجري في 2017 أنتج نحو 200 ألف صورة استغرقت مراجعتها يدويًا تسعة أشهر على يد تسعة أشخاص، بينما تنجز نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على منصات إنفيديا (Nvidia) تحليلًا مشابهًا في ساعات.
كشفت النتائج أن المسوح البشرية كانت تفوت نحو ثلث الفيلة، ونصف حمير الوحش والزرافات، وثلاثة أرباع تجمعات المها. وقال بوب إن بيانات الحياة البرية الأكثر دقة تساعد في تأمين تمويل الحفظ، مضيفًا: "هذه الأدوات تجعل الطبيعة قابلة للقياس وبالتالي قابلة للاستثمار، وهو تحول حاسم إذا أردنا الحفاظ على التنوع البيولوجي على نطاق واسع."
تسريع الأرشفة والتحليل
في معهد جين غودال، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لأرشفة عقود من الملاحظات الميدانية عن سلوك الشمبانزي في متنزه غومبي الوطني بتنزانيا. كان المشروع سيستغرق 13-15 عامًا لأن السجلات مكتوبة بخط اليد بلغة محلية واختصارات علمية، لكن أداة طورتها "أمازون ويب سيرفيسز" مكنت من المسح والترجمة والهيكلة في دقائق، مختصرة الوقت إلى نحو عامين، وفق ليليان بينتيا، نائبة رئيس علوم الحفظ في المعهد. وأكدت بينتيا أن غودال دعمت استخدام الذكاء الاصطناعي بشرط بقاء البشر مسيطرين على توظيفه.
استراتيجيات لتقليل البصمة
تجرب منظمات سبل الحد من الأثر البيئي لاستخدامها للذكاء الاصطناعي. قال معهد الموارد العالمية (WRI) إنه يحد من التطبيقات كثيفة الموارد مثل توليد الفيديو والصور، ويخزن نتائج الاستعلامات المتطابقة لتجنب إعادة المعالجة. وتتبع منظمة "ذا نيتشر كونسرفانسي" نهجًا مشابهًا، حيث تستخدم كاميرات رقمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي على متن سفن الصيد التجاري لمعالجة البيانات محليًا، مما يقلل استهلاك الطاقة ومتطلبات نقل البيانات، وفق فيينا ساكومان، كبيرة العلماء في المنظمة.
تفرض "جرينبيس إنترناشيونال" إرشادات داخلية تؤكد الشفافية والإشراف البشري والاستخدام "المتعمد" للذكاء الاصطناعي، لكنها تفضل تجنب التقنية بسبب آثارها البيئية، وتعارض بشدة التوسع في بناء مراكز البيانات. وقالت كاترين شويينغ وو، ناشطة المناخ والطاقة في المنظمة: "بينما تسأل منظمات أخرى كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، تسأل جرينبيس عما إذا كان ضروريًا بناء كل هذه المراكز الضخمة في المقام الأول."
في المقابل، ترى منظمات أخرى أن الذكاء الاصطناعي بات حيويًا للنشاط البيئي الفعال. قال ستيوارت بوتشارت، كبير العلماء في "بيردلايف إنترناشيونال" البريطانية: "وظيفتنا إنقاذ الكوكب. إذا استطعنا فعل ذلك بفعالية وكفاءة أكبر بالموارد المحدودة عبر الذكاء الاصطناعي، فعلينا الانخراط بجدية في هذه الإمكانية، وإلا كنا مقصرين في واجبنا."
