يواصل التطور السريع للذكاء الاصطناعي فرض ضغوط متزايدة على نظام الطاقة العالمي، ما يدفع صانعي السياسات إلى التساؤل حول تكاليف الاستهلاك ومسؤولية توزيعها. لسنوات، ركز سباق الذكاء الاصطناعي على قوة المعالجات وحجم النماذج اللغوية، لكن اتساع نطاق الاستخدام أبرز قيدًا جديدًا يتمثل في إمدادات الطاقة اللازمة لتشغيل ملايين المعالجات في مراكز البيانات.
استثمارات ضخمة وطلب متضاعف
من المتوقع أن ينفق مشغلو مراكز البيانات الضخمة في عام 2026 وحده أكثر من 700 مليار دولار على الاستثمارات الرأسمالية، معظمها للبنية التحتية وتوسعتها. ووفقًا لوكالة الطاقة الدولية، قد يتضاعف الطلب على الكهرباء في مراكز البيانات عالميًا ليصل إلى نحو 945 تيراواط/ساعة بحلول عام 2030.
تعقيد النماذج يرفع الاستهلاك
ينبع الضغط أيضًا من كيفية استخدام البشرية للذكاء الاصطناعي. فالنماذج الأكثر تعقيدًا، القادرة على الاستدلال متعدد الخطوات وإنشاء الفيديو ومعالجة الصور، تتطلب قدرة حاسوبية أكبر. ومع انتقال المستخدمين من الاستعلامات البسيطة إلى المهام المعقدة، يزداد استهلاك الكهرباء لكل عملية. ولم تسهم التطورات في أداء الأجهزة في خفض استهلاك الطاقة، إذ إن المعالجات الجديدة قادرة على إجراء المزيد من العمليات بنفس الطاقة، لكن انخفاض تكاليف الحوسبة يشجع الشركات على تطوير نماذج أكبر وتوسيع قاعدة مستخدميها.
فجوة بين تطوير الذكاء الاصطناعي وتوليد الطاقة
الجانب الأكثر إثارة للقلق هو التفاوت بين وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي ووتيرة توليد الطاقة، ما يعرض مناطق عديدة لخطر نقص الطاقة واكتظاظ شبكات النقل والتوزيع. في الولايات المتحدة، التي تضم العديد من مراكز البيانات الضخمة، يشكل الطلب المتزايد ضغطًا على مشغلي الشبكات، وأصبحت مناطق مثل فرجينيا وتكساس مراكز جذب رئيسية للاستثمار في البنية التحتية للبيانات، بينما تواجه تحدي ربط مستهلكي الطاقة الواسعة بالشبكة القائمة.
تكاليف تنتقل إلى المستهلكين
أعلنت شركة PJM، المسؤولة عن تشغيل شبكة تخدم نحو 67 مليون شخص في 13 ولاية وواشنطن العاصمة، أن طلب مراكز البيانات ساهم بنحو 29.4 مليار دولار في تكاليف الطاقة خلال المزادات الأربعة الأخيرة، بعضها مرتبط بمرافق لم تبدأ تشغيلها بعد. ويقدر مجلس الدفاع عن الموارد الطبيعية أنه بحلول عام 2028، قد تدفع الأسرة المتوسطة في منطقة تخدمها PJM مبلغًا إضافيًا قدره 70 دولارًا شهريًا على فواتير الكهرباء إذا استمرت الاتجاهات الحالية.
أوروبا وآسيا تواجهان تحديات مشابهة
لا يقتصر الضغط على الولايات المتحدة. في أوروبا، تقدر المفوضية الأوروبية أن مراكز البيانات استهلكت 68 تيراواط/ساعة في 2024، وقد يرتفع الرقم إلى 114 تيراواط/ساعة بحلول 2030، أي ما يعادل 3.2% من إجمالي طلب الاتحاد الأوروبي. وفي آسيا، حذرت رابطة دول جنوب شرق آسيا (آسيان) من أن تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي قد يضغط بشدة على أنظمة الطاقة الوطنية في مناطق تتركز فيها الاستثمارات.
شركات التكنولوجيا تبحث عن طاقة مستدامة
يدفع الوضع الراهن شركات التكنولوجيا لتغيير استراتيجيات إمداد الطاقة. إلى جانب ترشيد الاستهلاك، تسعى هذه الشركات بشكل متزايد إلى مصادر طاقة مستدامة والتحكم بها. فقد وقعت أمازون وجوجل اتفاقيات طويلة الأجل للوصول إلى الطاقة النووية بقدرات تصل إلى 890 ميغاواط، وأبرمت مايكروسوفت اتفاقية لمدة 20 عامًا لشراء الكهرباء من محطة ثري مايل آيلاند النووية في بنسلفانيا.
ضرورة إعادة النظر في توزيع التكاليف
نظرًا لأن الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي تميل إلى التركز، بينما تكاليف صيانة البنية التحتية الداعمة للسباق التكنولوجي يمكن أن تنتشر، فإن تخصيص التكاليف للتقدم التكنولوجي يحتاج إلى أن يؤخذ في الاعتبار ويتم تعديله بشكل مناسب.
