داربا تمول مشروعاً لقياس استهلاك الذكاء الاصطناعي للطاقة

أعلنت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (داربا) تمويل مشروع بحثي بقيمة 1.83 مليون دولار على مدى عامين، يهدف إلى تطوير نظام يقدر استهلاك الطاقة في كل مرحلة من مراحل سير عمل الذكاء الاصطناعي.

مشروع إيكالك لتحسين كفاءة الطاقة

يحمل المشروع اسم «إيكالك: حساب الطاقة لتحسين دورة حياة التعلم الآلي»، وتتولى تنفيذه كلية الهندسة بجامعة ميشيغان بالشراكة مع جامعة إلينوي في أوربانا-شامبين وشركة «بي إيه إي سيستمز» الدفاعية. ويسعى الفريق إلى تمكين المطورين من تقدير استهلاك الطاقة عبر كامل دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي، من معالجة البيانات وتدريب النماذج إلى النشر الفعلي، بدلاً من الاعتماد على اختبارات التجربة والخطأ المكلفة والطويلة.

هدر يصل إلى 30% في تدريب النماذج

تشير أبحاث جامعة ميشيغان إلى أن عدم التوافق بين البرمجيات والأجهزة يهدر ما يصل إلى 30% من الكهرباء المستخدمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وحدها. ويأتي هذا التمويل في وقت تتوقع فيه وكالة الطاقة الدولية أن يتضاعف استهلاك مراكز البيانات للطاقة بحلول عام 2030 مقارنة بمستواه في 2024، الذي بلغ نحو 420 تيراواط/ساعة.

أهمية عسكرية ومدنية

تكتسب التقنية المقترحة أهمية خاصة في التطبيقات العسكرية والدفاعية، حيث يجب أن تعمل المعدات الميدانية وأنظمة الحوسبة البعيدة بخوارزميات معقدة تحت قيود صارمة للبطارية والطاقة. وقال البروفيسور مشرف شودري، المحقق الرئيسي للمشروع والأستاذ المشارك في علوم الحاسوب والهندسة بجامعة ميشيغان: «أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من الحياة اليومية والأعمال والعلم والأمن القومي، لكنه يتطلب كميات هائلة ومتنامية بسرعة من الكهرباء. إذا استمر هذا الاستخدام في الارتفاع دون رقابة، فقد يزيد التكاليف، ويضغط على البنية التحتية للطاقة، ويجعل نشر الذكاء الاصطناعي المتقدم أكثر صعوبة».