أعلنت شركة OpenAI إطلاق برنامج "Grid Protectors" لتطوير آليات تتيح لمراكز الحوسبة التي تخطط لإنشائها خفض استهلاك الكهرباء عند تعرض الشبكات لضغوط مرتفعة، في خطوة تستهدف معالجة أحد التحديات الرئيسية المرتبطة بالتوسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وهو الارتفاع الكبير في الطلب على الطاقة لتشغيل الخوادم ومراكز البيانات.
تفاصيل البرنامج والمشروع الأول
يبدأ تطبيق الفكرة من مشروع مخطط له في مقاطعة إفيغهام بولاية جورجيا الأمريكية، بموجب اتفاق يتضمن إمكانية توفير استجابة مرنة للطلب تصل إلى 1000 ميجاوات، وهي قدرة تعادل متوسط استهلاك الكهرباء لنحو 700 ألف منزل وفق تقديرات الشركة.
آلية خفض الاستهلاك وتقنيات الإدارة
تعتمد الفكرة على اتفاقيات مع شركات الكهرباء تحدد مقدار الاستهلاك الذي يستطيع المركز خفضه، والمدة اللازمة للاستجابة، والفترة التي يمكن خلالها استمرار التخفيض، خاصة في أوقات ارتفاع الطلب بسبب موجات الحر أو البرد. وتدرس OpenAI أيضًا استخدام البطاريات ومصادر توليد الطاقة الموجودة داخل المواقع لتقليل التغيرات في الطلب على الشبكة، إلى جانب تصميم المراكز منذ البداية بحيث تسمح بإدارة الاستهلاك دون الاعتماد على تشغيل ثابت طوال الوقت.
التزامات مالية وتوقعات توفير
أكدت الشركة التزامها بتحمل تكاليف الكهرباء والبنية اللازمة لتوصيل مشروعاتها، بدلًا من تحميل المستهلكين الآخرين تكلفة التوسع في مراكز الذكاء الاصطناعي. وأشارت إلى توقعات شركة Georgia Power بتحقيق وفورات سنوية تقارب 950 مليون دولار بدءًا من عام 2029، مع التنويه إلى أن هذه التوقعات تخص محفظة أوسع من اتفاقيات الأحمال الكهربائية الكبيرة وليست نتيجة مالية تحققت بالفعل من مشروع OpenAI وحده، كما أن خفض الاستهلاك وقت الذروة لا يغني عن الاستثمار في محطات التوليد وخطوط نقل الكهرباء.
